Bei der Objekterkennung geht es um die Identifikation von Objekten. Bei der optischen Objekterkennung werden die Objekte nach bestimmten charakteristischen Merkmalen, nach Kanten, Krümmungen, Proportionen oder Templates untersucht und daraus werden Rückschlüsse auf das Objekt gezogen.
Bei der Objekterkennung, Object Recognition oder Object Detection ( OD), werden Objekte mittels Bildverarbeitung klassifiziert und in verschiedene Klassen eingeteilt. Dabei geht es um die Objektidentifikation. Es geht darum Bilddetails zu segmentieren und bestimmte Bildmerkmale zu extrahieren und die Objekte aus verschiedenen Blickwinkeln zu erfassen.
Was die Objektmerkmale betrifft, so geht es dabei um die Objektform, um dessen Größe, Proportionen, Farbe, Texturen und diverse andere Merkmale. Um ein Objekt in einem Bild erkennen zu können, muss es zuerst im Bild gefunden werden. Erst dann kann über die Klassifizierung eine Zuordnung erfolgen. Die Objekterkennung kann zwischen Gebäuden und Maschinen, Menschen und Tieren, Kraftfahrzeugen, Fahrrädern und anderen Verkehrsmitteln unterscheiden. Eingesetzt wird sie u.a. in der industriellen Produktionstechnik, in der Robotik und beim autonomen Fahren. Allein hier gibt es diverse Einsatzmöglichkeiten wie die Fußgängererkennung, Verkehrszeichenerkennung oder Lichtsignalerkennung.